チャットボットからエージェントへ。何が変わったのか
生成AIとエージェントAIの違いを、業務での使われ方と組織へのインパクトからシンプルに整理します。
エージェントAIという言葉を目にする機会が増えました。従来の生成AIと何が違うのでしょうか。
最もシンプルに言えば、生成AIが「応答する」ものだとすれば、エージェントAIは「目標に向かって行動する」ものです。
一回の応答から、一連の仕事へ
チャット型のAIでは、人が質問や指示を入力するたびに、AIが一回の応答を返します。エージェントは、与えられた目標を小さな手順へ分解し、道具やデータを使いながら処理を進めます。
たとえば競合調査なら、検索、情報収集、比較、要約、レポート作成を一連の流れとして実行します。途中で情報が足りなければ追加で調べ、重要な判断では人に確認を求める設計もできます。
組織に加わる「新しい役割」
この変化は、単なる効率化にとどまりません。人が担当していた仕事の一部を、デジタルなチームメンバーに渡すことを意味します。
だからこそ、技術だけでなく、役割分担、責任、評価、コミュニケーションを再設計する必要があります。エージェントAIの導入は、ソフトウェア導入であると同時に、組織デザインのプロジェクトなのです。